智能客服的场景应用介绍

原文：《智能客服的场景应用介绍》

智能客服系统能够智能识别访客，按多种规则灵活分配给合适的坐席,机器人无法识别应答的问题自动无缝转人工,自动推荐话术、实时分析舆情，客服助理贴身引导、保驾护航,通过系统可查看当前网站的浏览访客，以及浏览轨迹，有选择性的主动邀请会话，不流失每一个客户。

智能客服的场景应用:智能客服有哪些优势？

1.能够快速响应，全渠道智能化客户服务沟通，快速响应客户需求。

2.支持真人语音，真人语音引擎、可按照企业客户服务需求提供定制。

3. 支持中断，用户可以在机器人说话的任何时候中断。

4.识别准确，准确的语音、语义、意图识别和对话教学管理，准确数据挖掘用户信息需求，筛选用户意向，系统会识别用户的兴趣方向。

5.多轮会话，多轮会话场景自配置，适用于信息查询、身份验证和上下文问答场景。

6.用户画像，通过自己对话识别系统用户性别、情绪、年龄结构分析企业用户的兴趣点。

7. 数据统计。 挖掘统计海量对话数据，可以了解客户，开拓市场，优化产品、服务和营销方式。

8.自主话术配置，开放进行对话教学管理引擎，客户企业可以通过自主配置、修改机器人话术和知识库

9.人机合作，机器人不能回答的问题，后续会转由人工客服解答，也可以直接转移到人工客服席位。人工坐席在接待工作过程中可看到一个机器人与客户的全部进行对话记录，并能获得发展机器人的实时协助。

智能客服场景应用：智能客服系统在智能技术中使用了什么样的技术？

1、知识库建设

知识库建设是智能客服服务机器人系统能够提高工作的一个重要基础，知识库中存储的信息越来越多，涉及的知识面越广泛，智能客服机器人所能回答的问题也就越具有丰富，也就能够更有效的去解决企业客户管理问题。那么知识库中的信息是从哪里来的呢？这是我们需要一个企业进行导入行业知识能力以及相关的问答信息的，或者是通过外部接口来获取其它的信息。

2、语义理解

智能客服机器人采用自然语言处理技术和深层网络神经网络算法模型，通过整个句子的结构和内容来理解用户的意思，理解句子表达的真实意思。语义分析理解好比是智能客服机器人的“大脑”，可以说理解学习能力的强弱可以直接影响决定了智能客服机器人的聪明程度。

3、问答匹配

当智能客服服务机器人通过语义理解客户提出的问题时，它将根据理解进入知识库进行比较，并选择匹配的问题和答案。一般这种情况下，给出去的答案基本上都是不会出现问题的，客户也能看得懂。

4、深度学习

此外，智能客服机器人可以从大量未标注数据中学习，自动从数据中总结语言规则，处理复杂的语言变化，建模复杂的情感，随着时间的推移，智能客服将变得越来越强大和智能化。

智能客服系统可以帮助企业管理者考核客服服务质量，提升客服服务能力，保障客服质量清晰透明。还可以查询和统计客户服务请求时间段和渠道来源分布，基于真实数据有效预测客户的需求和喜好，从而改进客户服务，提升客户满意度。

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