智能客服系统能帮助企业解决哪些问题？

原文：《智能客服系统能帮助企业解决哪些问题？》

随着中国市场经济的不断发展，带有信息化和数字化的智能客服逐渐进入了人们生活，在线交易管理方式也愈发受到广大消费者的追捧，众多中小企业文化开始将营销工作重心从线下转为线上，逐渐搭建起企业信息网站、微信公众号、小程序、网上商城等渠道；打造一个更有效率的服务体系。

随着企业的发展，销售和服务渠道的拓展，传统的客户服务也遇到了一些困难。

1、工作学习效率低：各渠道进行独立，导致企业客服接待访客时需不断切换控制系统，效率低下。

2、劳动力成本高：渠道扩张导致咨询量大幅增加，企业急需新增客户服务人员，工资、社保、管理、办公空间等客户服务费用不可低估。

3、客户易流失：激增的咨询量导致企业客服人员疲于应对，难免会出现一些对话内容过多回复不及时、负面心理情绪不断累积等问题，客户易流失。

4、人员流动性大: 客户服务具有创造性低、重复性高、强度大等职业特点。

5、培训周期长：随着我国企业文化产品信息服务水平不断发展更新，客服也需定期学习新内容，培训周期长投入高。

6、数据不准确：多渠道无法快速传递客户数据，改变客户意图容易导致数据不准确，影响后续服务。

随着人工智能等新兴技术的兴起，智能客服系统的出现正在改变着客服服务行业，解决企业所面临的一部分问题。

1. 支持全渠道接入，接待客户服务一致。

对于网络流量极其分散的今天，企业在做推广的时候能够应对多渠道已经是一个比较好的选择，客服人员需要我们不断的更改平台数据进行接待响应，导致客服工作学习效率降低，同时，语鹭智能客服系统支持全渠道接入，所有用户信息统一在语鹭接待处查询，大大提高了客服的工作效率，改善用户体验。

2.客户标签管理，需求精准掌握

语鹭智能客服系统也提出了客户流失问题的解决方案，可以自动识别客户的来源和访问记录，并对客户需求进行初步判断。 在此基础上，通过对客户进行标识和分组分类，帮助企业更有效、更容易地管理客户，提高后续实现和转化的能力。

3.支持人机协作，随时随地在岗服务

语鹭智能客服系统以IT知识库和客服机器人为核心，融合纠错、句法结构分析、语义信息分析、NER、多轮对话等多种自然发展语言可以处理数据技术，提高学生对话智能性，能够实现自主学习识别方法相同意图的不同文化表达一种形式，业务管理水平可达高级客服85％，意图识别准确率相比关键词匹配提高25％。这使得公司可以提供7x24小时的实时服务。

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