原文：
《工单系统能助力企业更好发展》
客户关系是连接企业与客户的桥梁，对企业的生存和发展起着重要作用。客户服务工单数据记录客户的基本需求，包括投诉、故障单、需求单等。工作职责与客户体验密切相关，对员工的专业素质要求极高，这是一项知识密集型工作。例如，银行系统中的工单处理人员需要具备丰富的财务知识和强大的分析能力。大公司每年会处理成千上万的工作订单。
现有工单处理系统仅实现办公事务中工单提交、审批、归档的自动化，主要依靠人工分析处理问题。随着信息系统规模的不断扩大和新业务功能的增加，大型企业每天要处理的工单越来越多，维护人员处理工单的难度也越来越大。针对工单（非结构化数据）的特点，迫切需要引入人工智能技术，提升企业的智能能力，进行智能化化工单体处理，帮助企业实现智能化、数字化转型升级。
工作效率和工作质量直接影响客户对公司的认可度。为了帮助公司提高质量和效率，智能化
工单系统以提高处理效率和处理质量，并改善客户体验，以应对当前处理过程中的问题。
智能处理首先要解决的问题是如何从非结构化描述（一系列语言符号）中提取关键信息，这就需要人工智能自然语言处理的核心技术。其次，工单中描述的内容具有很强的领域分类，如银行工单、通讯工单、电力工单、电子商务工单等，作业表描述语言中的上下文内容和语义环境与专业领域密切相关。
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